GEO自测清单：5个国产AI各问10句，30分钟测出AI眼里有没有你

核心观点：GEO 有没有用，不取决于你花了多少钱，而取决于你知不知道 AI 现在怎么说你

很多老板在评估 GEO（生成式引擎优化）时，最常陷入的误区是——先问"要花多少钱"，而不是先问"我现在是什么状态"。周一算坑、周二算钱、周三算价、周四算总账，账算得再细，如果老板不知道自己现在站在哪，他还是不敢动。

业内一个被反复验证的现象是：90% 的老板对"AI 怎么说我的品牌"这件事完全没概念。你问他百度排名，他能说出来前三页；你问他豆包怎么介绍他，他一脸懵。更危险的是，平台规则正在快速变化——多家服务商监测显示，豆包近期开始强调"三源印证"，单一信源权重被压到 8% 以下。以前随便发个新闻稿、挂个百科就能被提到，现在不行了。规则一变，原来"还能被提到"的品牌，可能下周就搜不到。

所以"先测一遍"已经从可选项变成了必做项。测这件事不需要花钱，一张表、30 分钟，你自己就能测出来——AI 眼里，到底有没有你。

数据与案例：一张表测出真实差距

下面这张《GEO 自测清单》，是我们给客户做 GEO 诊断的第一步。原样给你，可以直接打印使用。

第一块：5 平台 × 3 类词

第二块：10 个客户真实会问的问题

从你销售记录、客服聊天、官网留言里抄 10 个客户真实问过的问题。不编，就抄原话。

比如做建材的，客户可能问"武汉隔断厂家哪家好"。做 SaaS 的，客户可能问"小公司 CRM 系统怎么选"。做餐饮的，客户可能问"光谷附近有什么适合谈客户的餐厅"。

10 个问题，逐个扔到 5 个平台里问。每个平台每个问题，记三样：

• AI 怎么答（原话抄下来）

• AI 引了谁（是你、是你对手、还是行业大V）

• 有没有你（在第几位、描述准不准）

第三块：打分与结论

每个维度按 0–2 分打分：

• 2 分：AI 提到了你，描述准确，引用源是你自己的官网/官微/官方账号

• 1 分：AI 提到了你，但描述过时/不准确，或者引用源是第三方

• 0 分：AI 没提到你，或者提到了你对手没提你

总分 30 分，分三档：

就这张表。30 分钟测完，你自己心里就有数了。

真实案例：测完沉默的老板

前两天在地推现场，有个做建材的老板当场掏出手机测了。测完他沉默了很久。

因为他的品牌，豆包说"未找到相关信息"。DeepSeek 给了一段介绍，但介绍的是三年前他早就砍掉的产品线。千问更狠，直接把他列在"武汉地区相关公司"的第 7 位——前 6 位全是他对手。

这不是个例。我们给客户做 GEO 诊断，第一步从来不是上方案。 是把他的品牌扔进 5 个国产 AI 里，各问 10 个问题。90% 的老板测完是沉默的。

5 个平台脾气不一样，别用一套问法

测之前你得先搞清楚一件事——这 5 个国产 AI 脾气完全不同，同一个问题扔进去，答案可能天差地别。

• 豆包：偏生活、联网快、实时性强。你问"今天武汉天气"，它比谁都快。你问"最近有什么新开的隔断厂家"，它可能会真去搜最新信息。

• DeepSeek：偏逻辑、代码、推理。你问它"怎么算回本周期"，它能给你列公式。但你问它"武汉哪家隔断厂家好"，它可能只引用百科和官网，不太会搜最新内容。

• 千问：偏办公、长文档、阿里生态。你扔给它一份 PDF 它能读，你问它"中小企业怎么做 AI 获客"，它会引用大量行业报告和公众号文章。

• 文心：偏中文润色、百度系。你问它"帮我写个隔断厂家介绍"，它写得最顺。你问它"武汉隔断厂家推荐"，它会优先引用百度知道、百度百科、百度地图的内容。

• 元宝：偏微信生态。你问它问题，它会优先引用公众号文章、视频号内容。你品牌如果公众号做得多，元宝里曝光天然就高。

所以测的时候，别指望一套问法打天下。行业词、场景词在豆包里可能很重要（因为它联网搜），但在 DeepSeek 里可能就不太行（因为它更依赖训练数据）。品牌词在文心里可能曝光高（因为百度百科权重高），但在元宝里可能就一般（因为它优先引公众号）。

这就是为什么必须 5 个平台都测——你在某个平台可能已经是头部，在另一个平台可能完全隐身。

趋势判断：GEO 正在从"玄学"走向"可量化"

第一，平台规则透明化倒逼企业建立自测机制。豆包"三源印证"规则的调整，意味着单一信源时代结束。企业不能再依赖"发一篇新闻稿就万事大吉"的粗放打法，必须建立多平台、多信源的持续监测体系。未来 3–6 个月，会有更多平台跟进类似规则，自测将从"加分项"变成"基础项"。

第二，GEO 服务正在从"黑盒"走向"白盒"。快推互动 90 天 GEO 自测复盘的公开，把"从 AI 搜不到到豆包主动推荐"做成了 SOP。有服务商帮 20 个老板做 GEO 自测，结果他们沉默了——90% 的老板测完第一反应不是"我要投钱"，是"我先回去改改官网"。这说明市场教育正在完成，企业主开始意识到 GEO 的第一步是"知道自己在哪里"，而不是"立刻花钱买服务"。

第三，月度监测将成为 GEO 的真实 KPI。GEO 不是一次性动作。AI 每天都在抓新内容，你对手每天都在发新文章，平台规则每隔几周就调一次。你今天的得分，不代表下个月的得分。正确姿势是每月固定一天，用同一张表、同一套问题，再测一遍，把总分画成曲线。曲线往上走，说明你这段时间做的内容 AI 真的在收；曲线平了，说明进入平台期该换打法；曲线往下走，说明平台规则又变了或者对手突然发力了。

读者建议：测完之后，别急着投钱

测完你可能会发现三种情况——

第一种，AI 眼里根本没你（0–12 分）。 别慌，也别急着找服务商。先把官网、官微、百度百科、行业黄页这些基础信息补齐。这一步不花钱，就是花点时间。等 AI 能搜到你了，再谈优化。

第二种，AI 知道你，但说不准（12–20 分）。 这种情况最常见。AI 搜到你了，但说的是三年前的老产品，或者引的是别人写的二手介绍。这时候你要做的不是投广告，是把官网/官微上的内容重新整理一遍，让 AI 能读懂、愿意引。

第三种，AI 说你说的不错（20–30 分）。 恭喜你，但别高兴太早。这只是说明你及格了，不代表你赢了。你对手可能也在 20 分以上，接下来拼的是持续监测和微调。

无论哪种情况，测完先别急着投钱。把表格留着，下个月再测一遍，看变化趋势。连续两个月都在涨，说明你现在的做法是对的，继续。连续两个月没变化或者往下掉，再考虑要不要找专业服务商。

GEO 这事，不是"投了就有用"的事，是"你知道自己在哪，才能决定往哪走"的事。

最后说一句

有个老板测完沉默了很久，然后说："我之前一直以为 GEO 是你们服务商编出来忽悠我的概念。今天我自己测完才知道，不是 GEO 没用，是我压根不知道自己在 AI 里长啥样。"

这张表解决不了所有问题，但它解决最重要的——让你知道自己现在是个啥情况。

至于怎么改、改多少、找谁改，那是下一步的事。但"知道"这一步，没人能替你做。